最近，AMD 和 NVIDIA 这两大芯片巨头之间的竞争愈演愈烈，但令人意想不到的是，它们之间却悄然展开了一场合作。AMD 的 EPYC 处理器正在为 NVIDIA 的 GPU 在大规模 AI 工作负载中提供强有力的支持。
随着 AI 模型的复杂性不断增加，GPU 和 CPU 的性能需求也在急剧上升。AMD 的 EPYC 处理器在提升 NVIDIA GPU 的性能方面展现出显著潜力。AMD 高级副总裁兼总经理 Ravi Kuppuswamy 在 Advancing AI2024活动上表示:“当 EPYC CPU 与 NVIDIA 的 H100GPU 相连时，我们的训练性能提高了20%，推理性能提高了15%。” 他提到，这一成果是在使用8个 H100GPU 的 Llama3.1推理模型中取得的，CPU 为大规模 GPU 集群提供了重要的价值。
Kuppuswamy 强调，这是 AMD 和 NVIDIA 之间的联合合作，双方共同确定了最佳的 EPYC CPU，以优化 CPU 和 GPU 之间的配置。AIM 注意到，AMD 和 NVIDIA 已经开始将 EPYC CPU 集成到 NVIDIA 的 HGX 和 MGX GPU 系统中，从而优化 AI 和数据中心的性能，借助 AMD 高核心处理器与 NVIDIA 并行计算 GPU 的优势，推动开放标准，以实现更大的灵活性和可扩展性。
AMD 企业副总裁 Madhu Rangarajan 表示:“我们不想强迫客户做出选择…… 我们将继续推动开放标准，并与行业内的供应商进行互操作。” 他强调了 AMD 支持多样化客户需求的开放态度。
AMD 的第五代 EPYC 处理器与 NVIDIA 的 HGX 和 MGX GPU 集群的结合，预计将把数据中心和企业任务的性能提升到一个新的高度。AMD 强调，即使是最激烈的竞争对手，也可以在为客户提供利益的情况下携手合作。
此外，AMD 还表示其 EPYC 处理器在多个数据中心工作负载中提供的性能是 NVIDIA 的 Grace Hopper 超级芯片的两倍，显示出在通用计算和能效方面的明显优势。
与此同时，AMD 与英特尔也达成了一项合作，成立了 x86生态系统咨询小组，聚集技术领袖共同推进计算架构的发展。英特尔首席执行官帕特・基辛格表示:“我们正处于 x86架构和生态系统几十年来最重大转变的边缘。”AMD 的首席执行官苏姿丰也表示，这项合作将为未来的架构增强铺平道路。
划重点:
🌟 AMD 的 EPYC 处理器与 NVIDIA 的 H100GPU 结合，训练性能提升20%，推理性能提升15%。
🤝 AMD 和 NVIDIA 联手推动开放标准，优化 AI 和数据中心性能。
💻 AMD 与英特尔合作成立 x86生态系统咨询小组，推动计算架构的未来发展。
