信号是消息的表现形式，消息则是信号的具体内容。为了研究信号传输与信号处理的问题，往往将一些信号分解成比较简单的信号分量之和，信号可以从不同角度进行不同的信号分解。 信号平均值即信号的直流分量，从原信号中去掉直流分量即得到信号的交流分量。 设原信号为f(t)分解为直流分量fD与交流分量fA(t)。 表示为f(t)=fD+fA(t) 信号的平均功率 = 信号的直流功率 + 交流功率 任何信号都可以分解为偶分量与奇分量两部分之和。 信号的平均功率 = 偶分量功率 + 奇分量功率 这个分解方法的优点是可以分别利用偶函数与奇函数的对称性简化信号运算。 一个信号可以近视分解为许多脉冲分量之和。可以分解为矩形窄脉冲分量（窄脉冲组合的极限情况就是冲激信号的叠加）或者分解为阶跃信号分量的叠加。
用矩形脉冲逼近信号f（t） 这类分解的优点是基本信号元的波形简单，响应好求，并且可以充分利用LTI系统的叠加、比例与时不变性，方便的求解复杂信号的响应。四、正交函数分量 在频域法中，将信号分解为一系列正弦函数的和(或积分)，通过系统对正弦信号的响应求解系统对信号的响应。
