前两天，知名人工智能专家、OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy提出了一个革命性的未来计算机的构想：完全由神经网络驱动的计算机，不再依赖传统的软件代码。
嗯，这是什么意思？全部原生LLM+硬件设备的意思吗？
这一概念的提出，引发了网友广泛的讨论和巨大关注，奶茶觉得这个设想看上去会不会太宏观而且不切实际，于是查看了Karpathy在帖子下的回复，试图找到支撑性的证据：
根据Karpathy的解释，在这种架构下，设备的输入（如音频、视频、触摸，甚至自然语言）将直接传递给神经网络，输出则直接显示为结果，可能是音频/视频，也可能是交互界面在屏幕上。整个计算过程完全依赖于神经网络的处理能力，这种简化的架构将彻底改变计算机的工作方式。
有网友形象地比喻，这类似于人类大脑和躯体的关系：大脑负责处理，而躯干（外设）负责执行输出。
奶茶总结了一下网友们对这个设想的担忧：
大家怎么看？这个设想究竟是不是可以看得到的未来呢？
他是个果粉，爱死了Apple Intelligence
Andrej Karpathy提出的未来计算机构想2.0，有没有让大家联想到前不久苹果发布的Apple Intelligence？
奶茶觉得Andrej Karpathy提到的未来愿景与Apple Intelligence有异曲同工之妙。于是我查找了Karpathy对Apple Intelligence的看法，果然，他公开坦言对苹果的这个概念爱不释手。以下是他之前的发言：
Karpathy说清醒梦很像Sora
Andrej Karpathy不仅在技术上有深厚造诣，而且非常擅长进行内心观察。他之前就写过一个很出圈的帖子，谈到了断网的感受。最近，他除了发表争议与希望并存的未来计算机构想2.0，还发表了一个Sora相关的描述也很热门。他记录了自己的一次清醒梦的体验。
何为清醒梦呢，就是指做梦者意识到自己在做梦，并且能够在一定程度上控制梦境中的场景、角色或自己的行为。一位网友的描述很准确：清醒梦的梦境会根据你的关注点生成细节，而你没有直接审视的部分则呈现得不准确。这种现象有点像游戏的图形渲染，为了节省资源，只渲染必要的部分。
Karpathy在帖子中提到，他感觉梦境像一个Sora模型，充满了丰富的细节，而且自己的智商突然提高了10点。
清醒梦这个比喻还蛮有趣的，把Sora模型只渲染必要部分的原理和清醒梦的体验联系在一起，既浪漫又贴切，很妙。
“我相信而且践行了一万小时”
奶茶最近还看了Andrej Karpathy在加州大学伯克利分校的AI hackathon做的演讲。Karpathy讲了几点还蛮有意思的，和大家分享下：
参考资料
[1]https://x.com/karpathy/status/1807497426816946333 [2]https://x.com/imxiaohu/status/1807772757448618285 [3]https://mp.weixin.qq.com/s/h5iTG2wwwekUvkUoADBPIw [4]https://twitter.com/karpathy/status/1806400213793534010
[5]https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTkxMjYzOA==&mid=2247493816&idx=1&sn=bde3c57d4dce1b0536679459ba78b4d3&chksm=cef5ed69f982647fb01d44cd284ed178fe38d5c3a734e2f231933857d24e4e1f141011276476&scene=21#wechat_redirect
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/Txx7YcoQFSV8gSEydhXzSg
