在考虑为AI训练装机选择显卡时，首先要考虑的是其计算能力和能耗效率。目前，NVIDIA的显卡在AI训练领域表现最为出色。考虑到SEO优化，以下是一些关于AI训练装机用什么显卡的建议。
首先，NVIDIA的RTX 30系列或以上级别的显卡，如RTX 3080、RTX 3070等，是较为理想的选项。这些显卡具有强大的计算能力和高带宽的内存，能够满足大多数AI训练需求。
其次，对于一些特定的深度学习框架，如PaddlePaddle或TensorFlow，它们有特定的优化支持，如使用CUDA加速或使用NVIDIA的深度学习计算图优化技术，这些技术能够进一步提高显卡的性能。
再者，考虑到能耗效率，选择一些具有低功耗版本或Titan系列的显卡也是一个不错的选择。这不仅有助于降低系统成本，还可以在一定程度上提高电源适配器和电池续航能力。
总之，选择合适的显卡对于AI训练非常重要。考虑到以上因素，建议选择NVIDIA的RTX 30系列或以上级别的显卡，并根据具体情况考虑能耗效率等因素。同时，在选择显卡时，还应考虑与系统其他组件的兼容性，以确保整体性能最佳。
例如，对于一台用于大规模深度学习研究的服务器，我们选择了NVIDIA RTX 3090 Ti显卡。该显卡具有出色的计算能力和高带宽内存，能够满足我们的需求。同时，考虑到能耗效率，我们选择了具有低功耗版本的电源适配器和电池。在实际使用中，我们的系统表现出了出色的性能和稳定性。
