今年以来，越来越多AI巨头和投资机构宣布投资日本AI产业。
在AI顶流公司将手伸向日本之前，不少AI应用已经精准锁定了日本市场。
比如，实现千万美金ARR（年经常性收入）的AI转录公司Notta，和进入搜索TOP20的AI搜索公司Sparticle，都是深耕日本市场的成功案例。
种种迹象显示，在这一波AI浪潮之中，之前在AI方面没有建树的日本逐渐有了存在感。
为什么日本突然间成了香饽饽？在AI巨头们纷纷下注日本背后，我们又应该如何看待日本AI市场的机会？
一、用户渗透率不到10%，日本市场成AI应用金矿
AI大佬们之所以这么看重日本，实在是因为日本的AI市场太好了！
从渗透率来说，日本是一块几乎没有被AI“浸染”过的处女地。7月，日本总务省发表的2024年版《信息通信白皮书》显示，只有9.1%的个人使用生成式AI。这一比例与中美等国家存在较大差距。
尽管使用率较低，日本市场的潜在需求却不低。在日本总务省的走访中，回答“非常想使用”和“根据情况考虑使用”二者的合计比例达7成。
另外，生成式AI初创Sparticle的创始人近日表示，他们接触到的很多企业都在快速接纳AI，谈论明年有多少预算要拨给AI、工作流里面有哪些可以AI来优化。
日本用户对AI的需求可不只是口头说说，而是实打实地愿意掏出真金白银。大批从外部涌入日本的AI初创公司由于“先发优势”，叠加以出色的本地化表现，在日本市场分到了一杯羹。
比如，主攻日本市场的AI转录公司Notta的访问量能做到400万，高居中国AI出海榜前20。公司创始人张岩近期表示，Notta的ARR（年度经常性收入）已经做到了近千万美金。
日本用户之所以愿意为AI买单，还是因为日本太缺人了。
日本严重的人口老龄化问题，导致劳动年龄人口减少。据帝国数据库统计，2023年在日本，人手不足导致的企业破产案例达到260起，大幅刷新了历史最高纪录。
在这种情况下，作为生产效率提升工具的AI，自然成了香饽饽。
看到这里，你可能会有疑惑，为什么日本AI需求如此旺盛，为什么用户渗透率反而在发达国家里“垫底”？
一个很重要的原因是，日本本土的AI产业不行。
4月，据日本市场调研机构Tokyoesque数据，日本专门从事AI技术的公司有700+家。而根据新华社6月报道，我国AI企业有4500+家，是日本的六倍之多。
日本AI企业孱弱，要从上一个互联网时代说起。顶流大模型玩家有相当一部分是从互联网时代挺过来的巨头，他们通过互联网业务积累起高质量的数据。而日本没有大型的互联网公司，即时通讯外包给了韩国公司LINE，云计算业务也长期被美国企业把持。
日本在AI技术研究方面也在“开摆”。就拿AI技术研究来说，日本本土人才缺乏，严重依赖外国研究力量。
日本2021年的AI研究论文数量从2019年的第6位下降到第9位。日本国家级科研机构RIKEN统计，在被AI顶会收录的RIKEN论文中，他们的作者有50%隶属于外国大学，约一半的人来自中国。
在这样的背景下，日本在AI时代丧失了话语权。
总的来说，AI供给有限，但需求弹性很大，让越来越多的AI巨头愿意押注日本市场。
二、本土AI多为应用层，落地传统优势产业
近年来，日本在加大推动AI产业发展的力度。
今年1月，日本文部科学省宣布为从事AI等开发的顶尖人才提供经济支持，包括每年给年轻研究人员的2000万日元和给研究生的600万日元。4月18日消息，日本经济产业省将向5家日企提供725亿日元（约合34亿元人民币）的补贴，用于打造AI超级计算机。
日本经济团体联合会于4月16日发布建议，呼吁应把今后三年作为人工智能开发的集中投资期，动用包括税制和监管改革等在内的所有措施。
在政策推动下，日本也涌现出了一批高质量的AI企业。为此，乌鸦君列出10家具有代表性的日本AI公司，涵盖机器人、AI芯片、AI健康、AI工业等各大领域，我们来看一看其中的机会。
这些AI公司发生的融资事件，显示了日本在AI领域的活跃度和发展潜力。其中，大额融资较少，除了2013年成立的AI制药公司Recurion在2020年完成2.39亿美元融资，还有今年冲出来的独角兽公司Sakana AI，拿到了万元级别的融资。
另外，这些公司大多是成立于2010年~2020年之间的成熟公司，2020年后成立的初创公司较少。
相比中美，日本大模型发展相对缓慢。直到今年6月，日本才跑出第一家大模型独角兽——Sakana AI。
Sakana AI由前谷歌研究员Llion Jones创立，致力于开发能以较少数据运行的小型模型。6月，Sakana AI筹集1.27亿美元融资，这将使该公司估值达到11.42亿美元，成为日本成长速度最快的AI独角兽。
头部大模型公司稀缺，让日本本土的大模型能力难以落地。除了硅谷技术人员回归日本创办的Sakana AI，Open-Calm等模型在日本排名靠前的模型，它们在评测中的表现远逊于GPT-3.5。
相比模型层的冷清，日本在AI应用上仍然有着不少看点。从目前看，日本AI应用大多植根于机器人、半导体、医疗等本土优势产业。
在半导体、机器人和制造业等垂直领域的卡位、布局、数据积累之中，一些日企已经形成了牢固的护城河，其应用在AI技术的推动下更上一层楼。
以下是一些范例：
1. 搭载ChatGPT，人形机器人Pepper可盐可甜
在去年的进博会上，人形机器人Pepper在软银集团的展台热情召唤。Pepper是日本SoftBank Robotics公司旗下产品，这是世界上首个拥有面部识别技术的社交机器人。搭载了大模型ChatGPT，使得Pepper与人的对话更有趣味性。
据悉，Pepper机器人还被用于上海图书馆作为“图书馆管理员”，利用其互动性和ChatGPT的丰富知识库，Pepper能够为用户提供AI导览、AI自助借还书指引等服务。
2. 以NVIDIA为假想敌，PFN从AI芯片跨界到大模型
日本估值最高的AI独角兽之一Preferred Networks（PFN，估值约23亿美元）专注于AI芯片的开发，它在开源深度学习模型和AI化学领域的成就同样斐然。
PFN在进入AI领域之初，致力于开发搜索引擎，但随后转向将人工智能技术应用于日本的工业领域。主要产品和技术为开源深度学习模型Chainer，另外，公司第二代AI芯片设计已完成，将为新的语言模型和药物发现技术提供纯计算能力。
近期，PFN正在开发一款名为Plamo的大模型，专门针对训练数据较少的日语，并计划在未来一两年内筹集数百亿日元。
3. 软银领投，日本内窥镜AI公司获投4亿元
2022年，AI Medical Service（Aim）宣布获得80亿日元（约合4.06亿元人民币），由软银愿景基金2（SVF2）牵头。Aim是一个利用深度学习技术提供内窥镜AI系统给医疗机构的公司。公司还通过智能健康设备或移动应用等方式，直接向消费者提供服务，实现商业化。
Aim的核心产品是“内窥镜影像诊断支持软件gastroai-modelg”，这种基于AI的诊断支持系统用于确定胃部病变的肿瘤性或非肿瘤性。该系统可分析在内窥镜检查过程中获取的内窥镜静态影像，并向医生提供相对即时的反馈。
三、总结
日本，曾是全球深度学习中心，后来因为经济泡沫和**实验室模式问题而衰退。本土人才缺乏，造成了日本在生成式AI浪潮中的缺位。
但日本AI产业并非毫无机会。日本在机器人、医疗等产业上的优势，让AI技术在产业端落地有着不小空间。
更重要的是，随着政府支持力度不断加大，劳动力稀缺、用户付费意愿强等特性，使得日本正在成为一个绝佳的AI应用市场。尤其在AI全球化过程中，日本仍然是亚洲市场的重要据点。这也是OpenAI、微软等这些AI顶流纷纷下注日本的原因。
