最近，美国陆军宣布了一项新的试点计划，旨在探索生成式人工智能在支持军方采购活动中的应用。
根据美国陆军的介绍，这项计划将使用名为 LIGER 的生成式人工智能工具，帮助军方提升信息检索和分析的效率。陆军副助理部长珍妮弗・斯旺森表示:“通过利用 LIGER，我们希望简化我们的采购流程，同时提高信息的准确性。”
LIGER 的一个亮点是它能够查询经过精心挑选的文档集，生成新内容，并提供引用。这意味着，生成的输出不仅准确，而且便于进行事实核查。斯旺森进一步指出，LIGER 将帮助确保生成内容的可验证性和完整性。
在今年九月，LMI 公司推出了 LIGER 平台，目的是帮助联邦机构简化政府运营，并提供可行的见解和建议，以应对复杂的挑战。此次陆军的试点计划，主要是为了提升与采购相关的关键信息的获取效率，促进协作，以分享关于人工智能整合的最佳实践和见解，同时提高生成内容的准确性，确保输出的可靠性。
为了保护 “需要知道” 的信息，试点计划还将实施可定制的用户访问控制。此外，项目也将专注于识别错误输出或称为 “幻觉” 的现象，以增强人工智能生成内容的可靠性。
这项计划不仅是对技术的一次探索，也是对未来军 事采购模式的一次积极尝试。陆军希望通过这种方式，不仅能够提高工作效率，还能够保障信息的准确性和安全性。
划重点:
🛡️ 美国陆军推出生成式人工智能试点计划，以提升采购效率。
📊 LIGER 工具可查询文档并生成新内容，确保信息的可核查性。
🔒 计划实施用户访问控制，专注于识别和修正错误输出。
