【】9月19日消息，随着云服务的普及，作为“连接”云服务提供商和上云企业的MSP（Managed Service Provider）的重要性也日益突出。
上海冠闵信息科技有限公司（以下简称：冠闵信息）连续七年获得亚马逊云科技托管服务提供商（MSP）认证。
近日，上海冠闵信息科技有限公司创始人兼首席执行官颜伟志在谈到MSP的发展时表示，“利用各种工具持续交付高度自动化的服务”是趋势。
冠闵信息于2014年成立，从成立第一天开始，就定位成为一个专业的公有云上的增值服务提供方，只专注做公有云。从成立之初，冠闵信息就选择加入亚马逊云科技合作伙伴网络，与亚马逊云科技进行了深入合作。
截至目前，双方合作已经服务近200家企业客户，覆盖行业包括制造、物流、零售、快消、汽车、新能源汽车等。
亚马逊云科技 MSP认证采用全球统一的标准，通过提升合作伙伴的技术能力和服务流程规范等，帮助合作伙伴全方位达到全球一致的托管服务水平。
颜伟志表示，“亚马逊云科技MSP认证是我见过所有的资质跟考核认证里面含金量最高、最复杂、最严苛、最难通过的一个审核，备受行业高度认可。冠闵信息于2017年成为大陆地区首家获得亚马逊云科技MSP认证的合作伙伴，并且至今已连续7年获得这项认证。”
据悉，借助亚马逊云科技在云能力、技术方案构建和业务拓展等多方面的支持，冠闵信息不断提升技术水平和服务能力，实现业务高速发展，近年来每年云业务收入保持双位数增长。
作为一家成功的云MSP，颜伟志介绍，冠闵信息锁定的服务对象都是各行各业的传统企业，而不是互联网企业。“因为互联网企业技术能力很强，他们可能不需要一个合作方来提供很多支持。但是传统企业不一样，传统企业有过去因循的一些管理原则，有内部的预算成本、安全合规等要求，所以上云之后，是需要很多人来协助它。”
而对于MSP的角色定位，颜伟志强调：“MSP不是代理商。我们把自己定位为一个云上的增值服务提供方，从客户角度来看，我们是陪着他一起走向云上之旅可信任的技术伙伴。”
那么，MSP要能够做得好、做得成功，关键在哪？
颜伟志认为，如果只能做一件事情的话，就是高度关注客户需求，然后“利用各种工具持续交付高度自动化的服务”。这里的关键词一个是“关注客户需求”，一个是“持续”，一个是“高度自动化”。
具体而言，第一个是“关注客户需求”。所有服务都是由客户的痛点、客户的需求而来，面对客户不同应用场景。
第二个是“高度自动化”。只要是代码能做的、系统能做的、工具能做的，不准用人做。把所有能够为客户交付的服务标准化、流程化、自动化。
第三个是持续。客户在上云的过程里面，体量是由小到大，应用场景是由简单到复杂，所以MSP的能力必须要应对客户的各种在云上的增长而不断持续地增长。
谈到“利用各种工具持续交付高度自动化的服务”中的各种工具，颜伟志向表示：“各种工具包括我们自研的，第三方的，当然还包括很重要的云原生的，就是亚马逊云科技提供云原生的工具。云原生工具最优先，这是最直接、最适配的，不要重复造轮子。第二优先是MSP自研的工具，第三则是寻求第三方的工具，不管是开源的还是商业版的。“
颜伟志特别强调了MSP自研工具、解决方案的重要性。“我们的自研平台和工具相当于是我们的客户当我们的产品经理，帮我们不断去锤打、提升、迭代出来的，这些东西是服务经验的总结以及客户管理规则的总结。这是我们的核心竞争力，也最适用于中国企业客户。”
据介绍，利用全托管的Opensearch日志与搜索服务Amazon OpenSearch Service，冠闵信息与亚马逊云科技联合推出了集中日志解决方案。作为一款综合日志管理和分析解决方案，它能够同时高效完成日志摄取、处理和可视化，帮助客户不仅满足信息安全等级保护审核中关于日志集中收集和审计的要求，还可从日志中获取业务洞察力，并通过数据支持业务决策。
此外，冠闵信息还自主研发了云管平台御云者（CloudEasy），通过清晰友好的界面以及全方位的可视化监控系统，助力企业更好地管理云服务，随时掌握相关数据以及变化趋势，合理地配置资源并节约成本。同时，为了方便更多客户使用，御云者也已上线由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace（中国区），新客户采用周期缩短了3个月以上。
作为“连接”云服务提供商和上云企业的MSP，颜伟志总结出一个合作和服务的默契：“我们自己的脚步跟速度、以及服务能力一定要比客户的需求快半步，而快一步、快两步的事情可能要交给亚马逊云科技来做。最终我们利用亚马逊云科技创造出来的好产品、服务、框架、方法论等，延伸到每个客户最后一步需求上面去解决它、满足它。这是我们与亚马逊云科技合作上的一个默契。”
据悉，冠闵信息持续强化云能力构建和云人才培养，至今已获得亚马逊云科技迁移、数字化客户体验、云管理工具和安全等4项能力认证，以及近百张技术人员证书。
颜伟志表示：“未来，我们将继续努力，拓展在安全托管、成本优化等方面的能力；同时，借助亚马逊云科技数据分析、人工智能和机器学习服务，积极探索数字化与智能化在智能汽车、生物医药和先进制造等行业的应用场景，帮助更多的客户加速数字化转型。”
