
2024 年 11 月 底出版的《经济学人》探讨了生成式人工智能对各行各业的影响,重点介绍了三个受到重大影响的公司:Chegg、Stack Overflow 和 RWS。我觉得这篇文章很好,我们快速来看一下要点。
这些公司具有一些共同的关键特征,使它们容易受到 ChatGPT 等人工智能技术的颠覆,更需要不断裁员。这对我们思考未来自己的工作岗位也有帮助。
最关键的原因似乎很明显:其核心服务可以被 AI 复制,但更深层的原因不止这些。
Chegg 是一家在线教育服务公司,主要是帮学生做家庭作业,曾经很受欢迎。其股价在不到四年内下跌了 99%。
这种下降部分归因于疫情后在线学习的衰退,但主要归因于 AI 聊天机器人的兴起,这些聊天机器人可以免费提供类似的家庭作业帮助。
Stack Overflow 是一个软件开发人员交流知识和寻找编程解决方案的平台,流量也大幅下降。大多数人现在都转向了代码生成 AI 助手,比如微软的 Github Copilot和 Cursor。
根据 Similarweb 的数据,Stack Overflow 的月互联网流量在过去两年中下降了一半。去年,该公司经历了两轮裁员,总共解雇了约三分之一的员工。
RWS 是一家翻译服务公司,截至 3 月份的六个月内收入下降了 4%,利润下降了 16%,自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,其股价暴跌了 57%。
这种下降的原因大家都很清晰:AI 提供翻译服务的能力不断增强。
我觉得经济学人这篇文章好的地方在于,非常清晰地说明了为什么这些公司的核心服务容易被复制。
在人工智能胡说八道(被称为幻觉)造成的潜在损害较低的行业中,该技术对现有企业的威胁更大。也就是说,如果人工智能的错误对结果的应用不产生大的影响,现有的商业模式估计很快就会被干掉。
如果 AI 给出了充满错误的代码对开发人员来说并不方便,但在软件部署之前,问题通常很容易发现。翻译行业就更别提了,有缺陷的翻译可以很容易地纠正。
如果一个 AI 工具在撰写本科生的历史论文时编造事实,其后果的社会影响很小(对学生个人的影响可能不小)。
相反,在起草法律合同或医疗处方时出错的代价要高得多。也就是说,在对 AI 错误信息更为敏感的行业,AI 服务的普及将需要更长的时间。
所以,如果 AI 犯了错都能比我们现有的工作岗位带来的价值更好,我们就需要好好思考一下了。
共勉。