“从历史来看，你不需要总是当第一，但你必须得表现好，真正成为同类产品中的佼佼者。”
在刚刚过去的12月，Google的首席执行官Sundar Pichai在一场内部战略会上表示，“这将会是2025年的主题。”
这是一场对Google上下的“动员会”。根据CNBC获得的战略会音频显示，Google多名高管都参与了这次会议，员工则部分通过远程形式参加。Sundar Pichai反复敦促员工保持斗志，并强调2025年意义重大。
依靠Gemini，去年Google在整个人工智能赛道表现称得上优秀。尤其是出现了NotebookLM这样的现象级产品，不过在CEO看来，2025年将至关重要，而Google显然还得追赶。
“我们必须意识到这一刻的紧迫性，并需要作为一家公司加快行动。”Pichai说，“在2025年，我们需要坚持不懈地专注于释放这项技术的优势，并解决真正的用户问题。”
AI的激烈竞争进入第三个年头，赛事逐渐走入下半场。并不只有Google一家对2025年有所规划，几个巨头都有着自己的年度“KPI”。
上半场结算，老巨头关注未来的商业化
自从陷入一系列的反垄断官司后，Google面临着越来越严格的监管。去年夏天，美国司法部提请法院，要求Chrome浏览器业务从Google中剥离出去，并针对Google的核心广告业务，提起了反垄断诉讼。
而作为Google安身立命的搜索业务，也受到OpenAI和Perplexity的冲击。为了应对竞争，Pichai表示，首要的任务是打造大型新业务，这当中就包括由AI驱动的Gemini程序。
DeepMind创始人、同时也是Geimini的负责人Demis Hassabis则表示，Gemini所支持的产品，要在未来一两年内追求大规模发展。会议上，包括NotebookLM在内的几款C端产品，都展示了一些产品方面的更新。
无独有偶，微软的想法也是继续推进C端消费者跟AI产品的接触，而且是以一种更冒进的方式。有用户向华尔街日报表示，办公三件套在升级成Copliot版之后，每月的订阅费也悄悄涨价了。
在微软把Copilot与办公套装集成在一起之后，Copliot能够帮助用户写电子邮件、总结会议和创建PowerPoint幻灯片。Copilot的高级消费者版本于去年一月份在美国推出，价格为每月20美元，此外还需支付365个人订阅月费约7美元。企业软件的价格则是每人30美元。微软近期的财报电话会透露，AI业务将达到100亿美元的全年销售额。
集成到365当中，是微软能够为Copliot找到的最好的“托举”。否则仅凭Coplit作为聊天机器人的产品形态，它的应用程序下载量只有3700万次，相比之下ChatGPT下载量为4.33亿，根本不在同一个量级上。
然而从表现来看，Copilot的修改、润色、编写文字方面的功能，不足以和竞品拉开差距。一对比起订阅的费用，性价比相当低。换句话说，微软需要在2025年，向用户证明AI在办公场景中的价值——不仅仅是小的提升，还要对得起订阅费的价值。
生成式AI的竞赛已经走进下半场。前两年时，用户还对文本长度、推理能力感到新鲜，而如今，无论哪家厂商模型上下文再扩充多少、响应时间多少毫秒，都很难再让人兴奋起来。毕竟，对于消费者，只有一件事是重要的：说那么多，到底有什么真正有用的地方？
这将是Google和Microsoft致力于在明年回答的核心问题，谁交出好答卷，谁就能为自己在AI竞争赛中再下一城。
年轻新贵，各有路走
微软和Google的特殊之处在于，他们是巨头中的“老一辈”，从上一世代起，积累下庞大产品网络，并一路走到今天。对它们来说，技术的研发和基建到了差不多的时候，要赶紧拉到商业社会里，检验一下实际创收能力。
而“年轻辈”的科技新贵，面对的情况不尽相同。比如Sam Altman在2024年圣诞节时，公开向网友征集想要OpenAI在2025年实现什么。在12月31日他公布了一系列关键词：
仔细看都是些不咸不淡的关键词，可能对于OpenAI来说，2025年的关键在于转型成为一家真正的公司。
在2024年时，OpenAI已经开始做组织性质的转换。曾经它是一个非营利组织，目标是为了实现AGI。如今，OpenAI意识到了实现梦想非常费钱，而作为一个非营利组织的结构，使其在竞争激烈的AI市场中放不开手脚。
“投资者想要支持我们，但当资本达到一定规模时，我们需要采用传统的股权结构，减少定制化的公司结构。”在最新的官方博文中，OpenAI这样表示。
模型的升级和产品的迭代，都和OpenAI的转型互为表里。只有踏上商业化的道路，才有可能继续技术的研发和突破；反过来，研发也需要公司作为实体吸纳更多资金。这将是OpenAI的2025年使命，正如官方博文中所写，“随着我们进入2025年，我们不能仅仅是一个实验室和一家初创公司——我们必须成为一家持续发展的公司。”
在社交媒体时代成长起来的Meta，路线则稍有不同。Meta的优势在于，虽然有历史包袱，但不像微软和Google那么重。而对比仍在转型的OpenAI，Meta作为商业实体已经稳定运营着。
甚至，它还有点幸运：社交媒体时代的红利过去之后，Meta赌错了元宇宙，却阴差阳错地实现了技术储备，和芯片制造商合作开发定制芯片，这些都在后来成了训练Llama的基础。
Llama是开源的，而其它如Facebook、Instagram上的AI功能，显然挣不了几个钱，扎克伯格选择了硬件作为道路。
去年9月，Meta Connect大会上发布的Project Orion AR眼镜，是智能可穿戴设备的亮眼选手。三个月后，雷朋和Meta合作的智能眼镜也进行了三项重大升级，其中Meta AI扮演了重要角色，不仅能够同步“看到”用户正在看的东西，并且能够就画面内容和用户互动。
智能眼镜的开发是Meta一直在推进的项目，2023年时就有媒体爆料过“AR/VR路线图”，高端产品代号为Orion，预计2024年内测，并于2027年推出。同时，Meta已经在训练Llama4，模型和眼镜之间更深度的融合，是可以预见的。
尽管各有道路，但有一件事是被所有人都视为未来的：agent。
Sam Altman的清单上，agent仅次于AGI；Gemini推出了Project Astra；Meta有Shazam；Copilot本身就是微软冲着agent形态做的；随着明年春季在欧洲市场的开放，苹果的Apple Intelligence也将迎来更多用户。
进入下半场后，竞争的格局趋向于稳定。大型科技公司会继续占据主导地位，毕竟这场比赛太烧钱。新的变数将会来源于生成式模型的实际应用以及agents，它们都意味着AI要为现实世界提供动力，变得更加可靠，提供更多精彩。
