近年来，生成式人工智能市场的竞争愈发激烈，阿里云最新宣布其人工智能产品降价幅度高达85%，成为这一市场血战的最新见证。阿里巴巴的云计算部门降价的最大幅度出现在其视觉语言模型Qwen-VL上，而这一举措正是中国科技巨头之间竞争加剧的体现。
过去一年半中，中国科技公司如阿里巴巴、腾讯、百度、京东和字节跳动等，纷纷推出了各自的大型语言模型，然而，由于这些产品之间的差异化程度有限，它们不得不陷入类似西方市场的价格战。8月，OpenAI宣布大幅降价，随后谷歌也紧随其后，将其Gemini1.5Flash型号的价格下调了78%，两家公司还推出了价格更低、功能更精简的型号，专注于执行基本任务。
在价格战的另一端，Anthropic采取了更为精细的策略，提升了新款小型Haiku型号的价格，着眼于其卓越的性能，并推出了价格远低于旗舰型号Opus的Sonnet3.5。这一策略实际上相当于降价，因为Sonnet在许多任务上的表现与Opus相当，甚至更好，这使得Opus失去了高价的吸引力。
要证明高价的合理性，人工智能模型需要具备明显的竞争优势。自GPT-4发布以来，虽然人工智能技术有所进步，但改进大多是渐进式的，缺乏突破性创新。更有甚者，像Meta的Llama等开源模型正在变得越来越强大，且计算效率不断提升，进一步加剧了市场竞争。
中国AI初创公司Deepseek也成为了这一竞争的典型代表。Deepseek通过相对较小的投资，实现了与GPT-4和Claude相媲美的表现，且提供具有竞争力的API价格，并将其模型开源，这也证明了目前市场中越来越强大的开源模型正成为一大威胁。
在这一局面下，OpenAI也在尝试通过推出更强大的o1模型（可通过ChatGPT Pro订阅获取）来探索高级定价市场，但仍需证明其价格的合理性。谷歌目前表示没有计划推出类似的高级产品，而OpenAI则可能在未来几年逐步提高ChatGPT的定价，目标是到2030年实现1000亿美元的年收入，借此实现其AGI(通用人工智能)的目标。
目前，OpenAI为其更强大的o3模型定价较高，甚至可能达到每月2000美元，但这也意味着其成本将进一步增加。如果人工智能模型最终能够取代人类劳动力，这些溢价可能是合理的。但在此之前，这场价格战看起来更像是模型提供商之间的消耗战——只有最强的公司，或者资金最雄厚的公司，才能在这场竞争中存活下来。
