近日，美图影像研究院（MT Lab）与北京交通大学联合提出了一种名为 MEMatte(Memory Efficient Matting)的超高分辨率抠图技术，并成功入选人工智能领域的顶级会议 AAAI2025。MEMatte 技术的最大亮点在于它是一种显存友好的自然图像抠图框架，能够有效降低模型的计算开销。这一创新使得在显存受限的环境中，例如商用显卡和边缘设备上进行高清图像的精细抠图成为可能。
随着图像处理技术的不断发展，抠图技术已广泛应用于多个领域，如视频制作、虚拟现实和增强现实等。然而，传统的抠图方法通常需要大量的计算资源，这使得它们在一些资源有限的场景中难以实现。MEMatte 正是针对这一问题而研发的，它不仅提高了处理效率，还保持了高分辨率图像的质量。
此外，研究团队还开源了一个名为 UHR-395（Ultra High Resolution dataset）的超高分辨率自然图像抠图数据集。该数据集的推出将为高分辨率模型的训练与评估提供宝贵的资源，推动相关技术的进一步发展。通过开源，研究团队希望能够吸引更多的研究者和开发者参与到这一领域，共同推动技术进步。
划重点:
1. 🖼️ 美图影像研究院与北京交通大学联合研发 MEMatte 技术，已入选 AAAI2025会议。
2. ⚙️ MEMatte 技术显存友好，能够有效降低计算开销，适用于资源受限的设备。
3. 📊 开源超高分辨率抠图数据集 UHR-395，助力高分辨率模型的训练与评估。
