今年春节两个AI相关的产品火了，一个是在春晚扭秧歌、转手帕的宇树机器人，另一个就是DeepSeek。DeepSeek的爆火并不令人意外，出色的性价比、开源、对标GPT的性能都是其成功的秘诀。
自从ChatGPT出现，很多人关心的最大问题都是AGI是否真正能够改变我们的工作方式，乃至成为“赛博同事”。而这样的问题在开源的DeepSeek诞生之后，更加引发人深思。就此，EEWorld对工程师展开了一轮调研，大部分工程师都给出我们同样一个答案——已经开始用它辅助工作了。
电子工程师，用起来了
本次EEWorld的调研对象中包括AI应用达人、算法工程师、嵌入式硬件工程师、嵌入式软件工程师、FPGA工程师、图像工程师等，许多工程师向EEWorld表示，早在DeepSeek之前，就尝试使用过GPT、Kimi、文心一言、豆包之类的大语言模型。在DeepSeek大火以后，由于开源，他们都尝试在本地部署了DeepSeek，主要用途包括辅助代码生成、问题检索、文档摘要分析、电路设计等。
这些工程师的意见基本一致。他们认为，DeepSeek可以实际用在工作的领域：问题检索、文档摘要分析、大纲，他们已经在自己的工作流程中加入了DeepSeek。对于常见的一些方案，提供了一种比较好的参考。
不过用来开发感觉还差点意思。写代码大体没有问题，但还是需要整体重新过一遍修修补补，所以不如自己写得更清楚。复杂的也不太好用，毕竟不断修正问题的话，还不如自己去写代码。而且写出来的代码会偷懒用注释叫自己去写。
而在电路分析或者生成电路图上，DeepSeek还有进步的空间，可能需要继续用一些智能体。比如想做ua级别的电流检测，让他给方案基本上不能用，但可以问一些基础东西，例如加不加负电源，加不加跟随器，分析下别人电路图，只能分析各大概，知道是做什么用的。
除了用DeepSeek辅助自己工作，很多工程师也考虑在产品中跑DeepSeek。一位工程师表示，他准备放在树莓派上跑DeepSeek，也有另一位工程师准备将DeepSeek放在产品中。
工程师，各有各的看法
一位工程师对DeepSeek赞不绝口：“这个确实好用，我让它写短篇的科幻小说，写得有模有样，感觉初高中的作文题目可以直接给它，就可以直接输出答案了，还能提要求，让它修改。跟别家的AI对比，有一个深度思考功能，多了很多AI自己思索的流程，能更清楚的知道他是怎么想的。”
不过，工程师们坦言，DeepSeek不支持functioncall和json、多轮对话，需要一些方法绕开。另外，虽然免费的GPT很弱，但是付费的GPT还是很强的，网上的对比基本都是吸引流量。同时，由于经常罢工，一定程度上影响了使用体验。工程师表示：“好用是真的，但是感觉联网查找还是不如KIMI、豆包之类的，服务器网太卡了。”“我用最新的Mac mini pro顶配跑了一下70b，但是跑起来一卡一卡的。”
通过横向对比所有的大语言模型，一位工程师给出总结：“豆包的响应速度快；零一的智能不错，但是速度不太理想；DeepSeek是最近的黑马；Kimi的也很不错，不过速度没有豆包快；其他差别没那么大。如果你需要深度对话和复杂问题解决：DeepSeek-V3是不错的选择。如果你需要处理长文本或复杂文档：Kimi更适合。如果你需要中文语境下的高精度回答：文心一言是首选。如果你需要企业级应用或多模态支持：通义千问更合适。”
还有工程师说出自己的无奈：以前有些工具和方法用习惯了，如果调整到DeepSeek就要适应一下。项目上短期还不敢切到DeepSeek上，有些技术自身把握度不够，只能先观望、学习一下。
此外，也有工程师谈到“程序员会被AI替代”这一话题。他们认为，目前对嵌入式工程师来说无需担心，因为嵌入式工程师开发更多会结合现场解决问题，同时嵌入式开发软件和硬件是相结合的，并非几段代码就能展示的。所以，工程师应该更加关注如何用好AI这一工具，提高自己的工作效率，而不是担心自己会被替代。
根据一位嵌入式工程师的测试，曾使用DeepSeek问过一些STM32的单片机程序问题，回答的比较准确。但似乎除了STM32的单片机，其它的友商的就不一定特别准确了，而且还经常罢工。
另外一位嵌入式工程师也测试了用DeepSeek生成STM32的看门狗程序，目前来看，比较通用的程序效果还不错，但小众的特定程序或者工控机一定是不太行的。
也有工程师尝试使用DeepSeek辅导自己学习数学、物理、电工、电子，但最终他认为目前并不能实现。他尝试向DeepSeek发问，不过最终的输出结果“2对极电机同步转速1500转”很明显是不对的。转速是转速，转数是转数，1500转是转数，不是转速，1500转/分，才是转速。但若说2对极电机同步转速是1500转/分，那可一点错也没有。
所以，他得出结论，对于DeepSeek来说，笼统的聊天可以，实际的操作别指望。所有的AI包括ChaGPT也都一样，就是到处搜索一些东西东拼西凑，有时候还像那么回事。但实际的操作就有差别了。
DeepSeek还在进化之中
虽然在与工程师的对话中，很多人对于将DeepSeek完全融入工作持观望态度，但要知道，DeepSeek仍然在持续进化进程之中。
据芯东西报道显示，短短7天内，16家国产AI芯片企业相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务；10家国内云计算巨头和至少12家独立云及智算企业均宣布对DeepSeek的支持。除国内企业外，英伟达、AMD、英特尔、Cerebras Systems、Groq等海外AI芯片企业，以及亚马逊云科技、微软Azure两大海外云计算巨头，早在1月就宣布支持DeepSeek模型。
工程师向EEWorld分享，因为DeepSeek是开源的，所以未来可能会引爆更多新的模型和应用场景，届时DeepSeek也许能够解决电子工程中更多问题。但与此同时，由于技术快速进步，对电子工程师来说，需要学习的内容也越来越多，届时或许更好地驾驭AI、使用AI也许会成为行业必备的技能之一。（你怎么看待DeepSeek？欢迎点击“阅读原文”进入EEWorld论坛加入讨论。）
