IT之家 2 月 11 日消息，东南大学自动化学院首席教授黄广斌首席教授及国际研究团队在国际学术期刊《Neurocomputing》上发表了一篇论文，不仅解决了 AI 领域长达 70 年的争议性问题，还为 AI 与脑科学的融合开辟了新的研究方向。
黄广斌教授联合哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国家神经科学研究院、新加坡国家人工智能安全研究院、中山大学、香港岭南大学等多家科研机构发表的这篇学术论文题为“不受限制的人工智能必将超越人类智能：利用大脑 AI 孪生理论洞悉大脑秘密”。
研究团队提出了一种新型的细胞级别 AI 孪生方法，通过从人脑的物理组件（如神经元、突触等）自下而上构建 AI 系统，理论上证明了不受限制的 AI 能够以任意预期的小误差逼近人类大脑及其功能系统。这一发现表明，人类智能只是自然界智能的一个子集，而 AI 具备超越人类智能的潜力。
此外，研究还验证了弗兰克・罗森布拉特（Frank Rosenblatt）在 70 年前提出的猜想，即人工神经网络具有巨大潜力，能够实现行走、说话、观察、写作甚至自我复制等复杂功能。
对于 AI 是否具备发明创造能力？研究表明，AI 孪生系统能够以高精度模拟大脑功能，因此具备发明创造的潜力，甚至可能帮助人类发现自然界的基本原理和定理。
而对于误差反向传播算法是否适用于大脑？研究指出，该算法在大脑的单向生物组件（如神经元和突触）上不可行，且其高能耗特性在生物环境中不现实。
东南大学官网显示，黄广斌为东南大学首席教授，曾担任新加坡南洋理工大学工学部正教授招聘委员会委员、瓦伦堡 (Wallenberg)-南洋理工大学校长博士后奖学金委员会委员、中国工业和信息化部中国大数据产业生态联盟主任专家委员、中国疏浚协会智能化专家组副组长。
自 2014 起黄广斌连续 9 年被汤申路透（Thomson Reuters ）评为“高被引用研究者（Highly Cited Researcher）”（工程类和计算机科学类）以及“世界最有影响力的科学精英 (The World's Most Influential Scientific Minds)”，位列斯坦福大学 2021 年 Top2% 世界科学家新加坡南洋理工大学中的第一名。他连续多年被提名新加坡总统科学奖（2016,2017,2018,2019）。
黄广斌的两篇 AI 学术文章在 2017 年被谷歌学术（Google Scholar）列为世界上“过去 10 年经过时间验证的 Top 10 人工智能经典文章”中的 Top 2 和 Top 7。
黄广斌提出的 AI 理论最近也得到了生物和脑神经学的直接生物验证，弥补了机器学习和脑学习机制之间的空白，解决了计算机之父冯・诺依曼（John von Neumann）60 年前的关于人脑和计算机结构和能力的困惑。他多次受邀在大型国际会议做 AI 主题报告，包括 IEEE ICONIP、IEEE 中国软件大会、世界架构师峰会等。他是 Neurocomputing, Cognitive Computation, Neural Networks 和 IEEE Transactions on Cybernetics 期刊的 Associate Editor。
IT之家附论文地址：
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.129053
