最近，Deepseek 的风头可谓是一时无两。许多之前不了解 AI 的人，都开始纷纷入坑。
但是，可能不少人在尝试之后，仍然有些不得要领：除了直接向它提问，我们究竟还可以怎样“压榨”它的价值，让它在工作、学习和生活上，帮上我们更多的忙呢？
因此，今天的文章，我想跟你分享一些简单的 AI 实践经验。
这篇文章主要是写给零基础的朋友看的，希望让不熟悉 AI 的朋友也能快速上手，因此不会涉及到太复杂的操作，比如搭建知识库、搭建工作流等等，这些我也还在摸索和学习中，以后有机会再分享。
以及，我并不是 AI 的专家，这篇文章只是一个粗浅的抛砖引玉，也算是我的学习心得分享。如果能为你提供一点启发和帮助，那就再好不过啦。
最后，要强调的是：我一贯的理念是：不要过度依赖 AI。我们唯一能够依赖的事物只有我们自己的大脑。AI 是用来辅助减轻机械重复的工作量的，而不是替代我们思考。如果过度依赖 AI，其实就相当于自己放弃了思考的权利。
所以，我对 AI 的使用其实是非常轻度的，很多都属于实验性质，在日常生活中并不会经常去用 —— 它们更多只是我的探索和尝试。
这也是我想跟你分享的：让 AI 成为我们手的延伸，而不是代替我们的大脑。
1. 信息收集助手
我们每天都产生大量的想法，接收到大量的信息，这里面可能很多是有价值的，比如对未来的构思、安排、备忘……如果不及时记录起来，就很容易在需要的时候想不起、找不到，浪费大量的时间精力。
但是，对许多人来说，把它们记下来并及时整理、翻阅，又特别麻烦。
所以，近段时间我在尝试的，就是把这部分工作让 AI 来辅助完成，让它成为我的信息收集助手。
这是我的提示词：
然后，我会把每天在工作和学习中产生的这些内容直接发给 AI：
这些内容大多都是一两句话。比如：“灵感：设计一个生活中的成就系统，把生活变成一个闯关升级的游戏”“待办：研究线粒体跟阿尔茨海默病的关系”“下周四（2月13日）公众号推送，发一篇关于 AI 的文章”，类似这样。
如果需要增补其中的内容，就再加上一些细节，比如：“生活成就系统的灵感 增加：每周解决一个旧问题 观察、消除、优化”。这样，AI 就能把这部分新信息添加到旧的条目里面去。
接着，我再用一些指令，让它把信息整理出来，呈现给我。比如：
……
诸如此类。你可以根据你的需求设计指令，让 AI 直接为你呈现你要的结果。
甚至，你可以问它“请帮我列出跟某条灵感有关联的其他灵感”“请帮我列出跟某个主题相关的所有信息”……让 AI 帮你在信息之间找到联系。
像这样对信息进行基于内容的整理和检索，是 AI 最擅长的地方，也是传统信息管理工具不容易做到的。
另外，AI 的模糊化和自然语言处理也很优秀。比如，我写了一条安排“下周六跟某某沟通某某事宜”，如果我搜索“通话”“开会”，是搜不出来的，但如果我问 AI：最近需要跟谁通话？它就能帮我找出来。
不过，鉴于 AI 的特性，它不适合储存太长的内容，只适合储存一两句话的碎片信息，同时也不方便输出太长的内容。另外依然存在准确度不够高的问题，有时要不断修改发给它的内容和提取的指令。使用场景还是比较受限。
这是我觉得 AI 和知识管理结合非常有价值的一个功能。目前有一些工具已经实现了部分用法，也很期待未来能够成为各大知识管理工具的标配。
2. 整理收纳助手
这个用法是上一个用法的延伸，主要是用在家庭的管理上面。
虽然我奉行极简主义，但家里难免会有很多东西，放在不同的地方。包括新买了什么，需要补充什么，某种物品的量有多少，等等，这些都需要管理。
以前我都是用脑子记，但既然现在有了 AI，为何不让它试试看呢？
这是我的提示词：
然后就很简单了：买了什么东西，放在什么地方，就随手给它发一条信息。内容有变动，比如把什么从哪里挪到哪里，补充了什么，又用完了什么，也发一条信息，让 AI 更新一下记忆就行了。
需要的时候就直接向它提问，比如：
……诸如此类。
这主要是一个习惯问题。一旦习惯了这种用法，确实还挺方便的，再也不需要漫无目的地翻箱倒柜了。
3. 文献阅读助手
我日常工作和学习的一个重要部分，就是阅读文献。自从使用 AI 来辅助阅读之后，确实能帮上一些忙。
具体来说，我会先把文献的 PDF 喂给 AI，然后在阅读之前，向它提一系列问题。比如：
……
诸如此类，根据文献的主要内容来选择和设计指令，来方便我了解文献的内容，以便更好地阅读和理解。
我会先把 AI 的结果大致浏览一遍，从而做到对这篇文献心里有数，大概知道它的结构和要点之后，再去精读。这样，精读的速度会快上非常多，能更好地找到我感兴趣、对我有用的信息。
这个做法，其实就相当于先对文献整体做一个纵览，方便我对它搭建框架。它无法替代对文献的阅读过程，但是可以极大地提升阅读和理解的效率。
然后，在阅读的过程中，如果遇到一些不太明白的地方，我之前会直接搜索或去找相关的资料来阅读，现在则可以先问一下 AI：文献里面的这句话是什么意思，如何理解？
如果看到一些有趣的概念、观点和数据，或者想针对某些内容发表评论和想法，我也会直接丢给 AI，让它先帮我记着。等我全部精读完之后，再结构化地整理给我，做到笔记里。
整体下来，我的感受是：效率确实提高了，并且阅读过程变得更有趣，更像是在跟一个朋友一起探讨、交流，而不是自己一个人阅读了。
当然，可能不是很多读者有阅读文献的需求，但本质是一样的：阅读复杂的文章，报告，书籍，其实都可以用这个方式。
看到不明白的地方，可以问一下 AI，让它结合上下文解释；
产生有趣的想法，可以发给 AI，让它结合文章内容来评价和反馈；
有需要记住的地方，可以发给 AI，让它帮你记住，并整理呈现给你。
像这样，把阅读变成一种交流，整体的乐趣会提升很多，不那么容易感到枯燥了。
4. 概念学习助手
我在之前的文章里讲到过：积累新的概念是十分重要的。概念相当于一系列信息有序的整合，是我们关于思考和讨论的“基本单位”。
你积累的概念越多，能够构建的知识网络联系就越丰富，能够进行联想和理解的“触点”和路径就越多。
换言之，我们的知识网络，其实就是建立在一个个错综复杂的概念的联系之上的。
但是，在以往，要去学习一个概念，往往只能靠自己动手去进行主题学习，费时费力。因此，为什么不试试让 AI 来帮忙呢？
这是我的提示词：
（上面这些领域，可以按照你自己的需求修改）
这是一个实例，可以看看。
我个人觉得效果还不错，尤其是它列出的参考资料，很有价值。
当然，这个做法不可能代替你学习的过程，你看完很可能还是无法真正理解这个概念。但至少，你能对它有一个大致的了解，知道它大概是关于什么的，如何辨别比较可靠的资料和信息渠道。在这个基础上再去学习它，效率会高很多。
进一步，你还可以要求 AI 帮你列出跟这个概念相关的其他概念，让它帮你去挖掘概念之间的联系，把它们串联起来，直接呈现给你。
比如：
……
然后，你再根据它列给你的资料，去按图索骥，去了解和内化这一系列概念，把它们内化到自己的知识网络里面。
这相当于为自己请了一位通晓万物的导师，为你的自学提供路径和方向的指引。
5. 引导提问助手
每个人都有自己的思维盲区。我们知道自己知道什么，但永远不知道自己不知道什么。
这就导致了，我们很多时候容易生活在自己编织的幻觉里：以为自己是对的，其实并不全面；以为自己懂了，其实并没有真的内化。
因此，有一个比较少见但很有用的用法就是：让 AI 成为你的引导提问助手，通过提问来引导你发现自己的盲区，更好地理解和掌握一个知识点。
我的提示词如下：
这是一个实例：
可以看到，AI 的提问非常详尽而全面，可以帮我们从多个角度、多个方面透彻地理解一个知识点。我们完全可以把这些提问当成一篇学习材料，挑选出一些问题去进行主题学习，尝试去回答它们。
进一步，当你学习了一个知识点之后，你也可以把 AI 当成一个测试者，让它围绕着这个知识点来向你提问，考察你对知识的掌握程度。
你还可以把你的理解和回答发给它，让它给你评价和补充，帮你查漏补缺。
甚至，一旦你给它输入了足够多的内容，比如持续输入一段时间的学习主题，你还可以要求它把这些主题打乱、组合起来，为你生成一张卷子，给自己出一场考试。
又或者，让它把这些主题和内容整理成卡片，随机为你呈现，帮你进行回顾和复习。
诸如此类。你完全可以把它当成一个学习的伙伴，或者一位老师，让它尽可能地为你提供引导、复习和测试。
这会极大地提升你对知识的学习效果，帮助你真正把知识内化。
6. 其他用法
其他一些比较常见的用法，就不展开叙述了，在这里简单点一下。
翻译润色。有时和外国人交流的时候，我会先写一段英语，然后问 AI：我的表述是否有语法错误？能否改得更自然一些？再将 AI 的修改结果跟我自己的进行对比，学习更好的表述方式。
学习编程。AI 的编程能力相当强，小到一个正则表达式要怎么写，大到实现一个效果要用什么库，AI 都能给出相当准确的回答。很适合用来学习编程入门。
信息整理。AI 的结构化提炼能力相当强。工作中有一大段材料需要整理，都可以直接丢给它，让它帮忙整理成条理清晰、结构严谨的形式，非常方便。
心理疏导。你可以让它扮演一个专业的 CBT 心理咨询师，向它倾诉你的烦恼。国外已经有不少研究发现，这样可以有效地缓解焦虑、担忧等负面情绪。
……
希望今天的文章，能够给你一些帮助和启发。
也期待 AI 能够更全面地辅助我们的日常生活，帮助我们工作、学习和思考。
