“DeepSeek之后，又一个科技圈的不眠之夜。”
“今夜这一片星空属于China。”
“可以替代所有知识工作者的AI智能体出现了。”
在全网刷屏超过48小时之后，Manus在3月7日早上被“拱”上了热搜第一。类似的标题一个比一个夸张，自媒体们言必“爆火”“炸裂”，将这款由本土团队研发、号称全球首个通用智能体的AI产品推上“风口浪尖”。
在互联网上，风险投资人连夜更新标的清单，将其列为“年度最具破圈潜力AI项目”；更有科技博主在直播中宣称：“我们正在见证ChatGPT级时刻的重演”。
Manus也在官网上放出了数十个案例，显示Manus能分析股票、比较保险政策、安排候选人面试等工作。
用Manus开发团队联合创始人兼首席科学家季逸超的话来说，可以将Manus看作是一个能将想法转化为行动的通用智能体，而不只是一个聊天的AI工具。
似乎中国又一个DeepSeek来了，2025年的本土科技界真的没有天花板？
但问题是，互联网绝大部分看官都在雾里看花，一个内测码都求不得。若然沉浸在宏大叙事中，一上来就“拳打ChatGPT”，也容易被反噬。
因此不少人对Manus的营销现象产生抵触，其技术细节被置于放大镜下审视，有人质疑其作为尚处“襁褓”的内测产品，根本的创新内容有限。
从被质疑用邀请码“饥饿营销”，到缺少技术含量的“套壳”团队，市场在“国产之光”的期待与“API二道贩子”间反复撕扯。Manus现象已然超越产品范畴，成为观测中国AI产业的棱镜。
“自嗨”还是划时代
Manus有多火？
几乎所有人都在彻夜蹲守，只为拿到一个它的内测邀请码——从3月6日凌晨起，Manus官网的注册系统便因访问过载崩溃，社交媒体上但凡涉及Manus AI的话题，评论区都会很快演变为“求码”集散地，闲鱼上的Manus邀请码标价几十到上万不等，甚至有卖家声称持有“官方渠道”邀请码，售价5万元且拒不议价……
闲鱼上不乏借着讨论热度出售Manus邀请码的网友。（图/闲鱼截图）
面对汹涌舆情，Manus官方紧急回应：服务器容量确实有限，不得已而为之，从未授权任何付费获取渠道。“我们最初只是希望分享在探索Agent产品形态过程中的阶段性成果。”
Manus的技术团队坦言，“服务器资源配置完全基于demo演示标准，根本不曾想到会引起如此大的波澜。”
Manus合伙人张涛在社交平台作出回应。（图/社交平台截图）
对此，部分开发者仍质疑这是精心设计的饥饿营销——想并肩DeepSeek，不能靠自嗨和邀请码，是骡子是马拉出来遛遛。
“Manus是一个很好的产品，但并不是一项技术突破。”麻省理工大学博士秦增益指出，受限于预设流程和工具环境，Manus难以处理开放场景任务，比如无法控制PowerPoint制作幻灯片。
除此之外，其处理复杂任务时的高token消耗、难以规避的AI幻觉等，仍是现阶段难以跨越的问题，Manus“全球首款通用型Agent”的口号恐怕很难喊得响亮。
但无可否认，Manus确实重新定义了智能体的能力边界。准确来说，其实现了AI从“聊天助手”到“行动代理”的角色变化。正如Manus拉丁文原意“手”的隐喻，让数字知识不再停留于大模型的“大脑”，而是具备执行能力的“肢体”。
Manus官方提供的案例库。（图/Manus官网）
在官方演示中，其中三个场景也颇具说服力：
Manus能自动解析简历压缩包并生成人才评估报告；根据个性化需求完成房产数据挖掘；生成包含多维分析的上市公司股价研报——这种强调最终交付结果的能力，使Manus在GAIA基准测试中，以SOTA（“当前最佳”）成绩力压OpenAI等头部玩家。
在官方演示视频中，Manus能快速解析简历压缩包。（图/Manus官网）
据测算，Manus单次任务成本约为2美元，远低于OpenAI的10美元。
“壳有壳的用处”
从一夜爆红到一码难求，再到被质疑“营销过度”，Manus的48小时过山车式舆论场中，公众在国产之光和直觉警惕间反复横跳。而伴随着Manus背后的团队创始人肖弘浮出水面，围绕Manus的另一个核心争议，是对其“本土化套壳”（指基于现有大模型二次开发应用产品）的质疑。
Manus“套壳”引发争议。（图/小红书截图）
此前，业内对于套壳似乎有种“鄙视链”，Manus的研发团队Monica似乎就在这一鄙视链底端。他们并不自研大模型，而是基于业内大模型开发“套壳”产品赚钱，却也能在商业上证明——套壳到极致也是另一种意义上的成功。
这种区别于“大模型原教旨主义”的技术路线，或许都和肖弘的经历有关。公开资料显示，1992年出生的肖弘，毕业于华中科技大学软件工程专业。行业称其为小红或Red，大部分跟他共事过的人都认为他“在AI落地应用上非常有想法”。
大学期间，肖弘就曾做过多个创业项目，包括校园社交平台“同窗圈”、二手交易平台“易集市”，也正是在早期的创业试水中，他找到了产品化思维的方向。在接受媒体人张小珺采访时，肖弘说：“当社团的技术大牛已在开发塔防游戏时，我还在学计算器加减乘除。这时我意识到要做自己擅长的事情，就跑去搞产品了。”
2022年大模型技术爆发成为关键转折点。肖弘带领团队推出集成Claude、GPT等主流模型的浏览器插件Monica，产品在2024年底实现用户量突破千万，稳居海外AI插件赛道榜首。
Monica。（图/Monica官网）
谈及技术路线选择，肖弘常以“壳有壳的用处”自嘲，但结果证明，在大部分模型厂商差异化无从谈起的当下，大众用户确实更关注使用体验，把产品和体验做好越来越重要。
或许因为这些创业经历，肖弘懂传播规律，也更在乎用户。
他表达能力很强，很懂媒体想要的细节，比如他会提到自己模仿亚马逊创始人贝索斯而在西湖边阅读《长日将尽》的细节；再比如提到自己第一桶金赚到多少时，肖弘会说记不清，但大学赚的钱足够每天请技术社团的同学吃东北菜。
就在Manus面临一系列风波之后，肖弘还淡定地在社交平台分享对AI用户预期控制的思考：AI技术迭代迅速，用户预期常与技术现实不同步（时而高估当前能力，时而低估发展速度），导致产品信任关系难建立……
肖弘在社交平台分享对AI用户预期控制的思考。（图/即刻截图）
给Manus一点时间
市场声音为何会被撕裂？祛魅以及造神，界限和尺度在哪里？
事实上，看客们两极反转的情绪不难理解——自ChatGPT引爆全球后，市场似乎形成了固定的造神毁神SOP。无论是Kimi的异军突起，DeepSeek的横空出世，还是当下Manus的现象级传播，同样的剧本正在被反复套用。
种种现象背后，本质是市场对AI创新速率的焦虑。一方面，中国AI领域亟须再度出现“DeepSeek式”标杆，公众情绪易被“国产突破”叙事点燃；另一方面，大模型技术成熟度与宣传口径的落差频繁，加之过去一年应用层寒冬，多数普通人已经被各种炒作弄得疲惫不堪。
尽管如此，一个极端走向另一个极端也不可取。无论是盲目追捧还是全盘否定，情绪化的过激评价，本质上都是对产品创新与AI生态的双重伤害。
AI从实验室走向市场，必然经历“技术理想—工程妥协—商业适配”的折损。Manus所谓的“取巧”，恰是初创企业资源约束下的生存智慧。正如Anthropic的宪法AI历经三年迭代才趋近稳定，过早用“颠覆性创新”的标尺衡量早期产品，只会扼杀试错空间。
另一方面，中国AI产业存在明显的“重算法，轻工程”倾向。但Manus展现的任务拆解能力、中间态可视化等特性，实为AI落地核心痛点。若因“非原创算法”否定其场景化价值，无异于要求汽车发明者必须同时创造内燃机。
“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险”，Monica联合创始人张涛针对此事回应时说：“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远。”
Manus合伙人张涛在社交平台作出回应。（图/社交平台截图）
正如一位全程见证Manus上线的即刻网友所言，打榜超越OpenAl、DeepResearch的那一晚，两个创始人泪洒办公室；在Manus即将发布的深夜，一群人举着手机从25开始倒数，最终欢呼相拥到一起。
只要足够纯粹、足够热爱，这样的初创型企业，永远值得更多的耐心和等待。
