智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。我们今天卖的已经不再是一个产品，卖的是为客户创造价值的能力。这里包含三方面：
管理优化的综合价值链：管理是一门艺术，一定是融合的产物。综合价值链体现于信息自动性和主动性到一定的量化后，帮助管理者自动形成生产系统的决策，需要大量的数据交叉模型分析，同时需要全方位地对设备进行综合管理。
数字化：数字化是全产业链各个环节相互合作的一种新纬度，这是信息物理系统框架的信息虚拟空间的体现。粗放式制造管理的主要表现是订单式的管理。订单多了，我就生产；订单没有，就假设下个季度它会继续有，继续生产。结果发现产品更新换代了，市场已经对所生产的产品不感兴趣了，企业倒闭的风险就骤然升高。所以工业大数据对工业链的管理能为企业带来价值。数字化就是如何把物理空间全面对应到数字虚拟空间，把整个产业链目前的状态通过数字描述出来，知道消费者在干什么，厂商在干什么，客户心态又是什么样子，甚至可能早于供应商、原厂商掌握这些数字，从而改变产品的设计。
颠覆性商业模式：应该关注商业模式，尤其是商业模式引导下的服务价值体系创新。德国的战略就是要改变只卖一次设备、挣到一笔钱的现状。通过产品的服务，可以一直跟随着消费者。在全产业环节中，做好做强产品的服务升级换代，能享受更多的服务利润。
今天工业数据并没有给企业带来竞争力，因为数据本身没有竞争力。 要实现数据竞争力，系统自我学习能力很重要，数学模型就是不断自我学习和发展的产物。大数据给数据打上标签就是一个行业模式的数字化体现，标签是跟着管理思路走而不是数据。如何形成全信息空间与物理空间的映射，然后做分析才是我们面临的挑战。
