咨询巨头麦肯锡公司成立近一个世纪，是世界上最大的咨询机构之一。今年早些时候，因其推出内部生成式人工智能工具，再次收到了市场的关注。在麦肯锡最近的2023年人工智能发展状况报中，详细描述了几十年来技术如何赋予人们超能力，即超越人类极限的能力。Lilli的推出标志着麦肯锡数字化转型的一个重要里程碑。随着管理咨询行业竞争的加剧，利用人工智能更智能、更快速地工作已成为必然。
至今年6月份，麦肯锡表示其内部一半左右的员工正在使用这款名为“Lilli”的生成式人工智能工具。
这款名为Lilli的内部生成AI工具，是由麦肯锡首席技术官Jacky Wright领导的“ClienTech”团队为内部专属研发的新型应用程序，其可以为员工提供信息、见解、数据、计划，甚至推荐最适合咨询项目的内部专家，该系统做出所有信息推荐都基于麦肯锡内部庞大的历史数据——超过100，000份文档和访谈记录。
谈到这款工具的名字，麦肯锡表示，Lilli的命名灵感来自于1945年麦肯锡聘请的第一位担任专业服务职位的女性Lillian Dombrowski。这款系统工具自2023年6月以来一直处于测试阶段，并将于今年秋天在麦肯锡内部全面上线。
据了解，Lilli已经被大约7，000名员工作为“最小可行产品”（MVP）进行测试使用。从页面和内容来看，Lilli包含一个文本输入框，供用户在以下位置输入问题、搜索和提示。在其主窗口的底部，会按时间顺序排列的聊天响应，显示用户的提示和Lilli的响应。Lilli还包含一个可扩展的左侧边栏，其中包含已保存的提示，用户可以复制并粘贴并根据自己的喜好进行修改。
比较特别的是，虽然LLM不会专门引用或链接到他们做出回复的来源（但Lilli在每个回复下方提供了一个完整独立的“来源”部分，以及模型从中得出响应的特定页面的链接。）官方表示，预计麦肯锡顾问将在与客户合作的几乎每一步中都使用Lilli，从收集有关客户行业和竞争对手或类似公司的初步研究，到起草客户如何实施特定项目的计划。
技术方面，Lilli利用当前可用的LLM（包括麦肯锡合作伙伴Cohere开发的LLM以及Microsoft Azure平台上的OpenAI）来运行其GenAI Chat和自然语言处理（NLP）功能。当然，该应用程序是由麦肯锡构建的，可以保障用户和底层数据之间的数据安全。
同时Lilli还具备高度的灵活性，比如能够提供一份列出内部麦肯锡专家资格的清单，这些专家均具备为一家大型电子商务零售商提供咨询服务的能力，或者提供关于未来十年美国清洁能源的前景报告，除了战略服务，具体的实施计划也不在话下，Lilli甚至可以提供在10周内建造新能源工厂的计划。
虽然目前Lilli的响应时间有时比领先的商业LLM慢几秒钟，但内部人士表示，麦肯锡正在不断更新响应速度，并且优先考虑信息的质量。此外，麦肯锡表示，目前正在尝试启用一个功能，用于将客户信息和文档上传到麦肯锡的服务器进行安全、私密的分析，但该功能还在开发阶段，直到完全完善后才会部署使用。
虽然目前对Liilli的讨论仍然集中在内部软件，但麦肯锡并不排除将Lilli贴上白标，变成麦肯锡客户或其他公司使用的外部产品。
