IT之家 11 月 7 日消息，郭明錤在完成新一轮供应链调查之后，表示戴尔已经要求产能瓶颈的诸多 AI 服务器零件（包括机箱和主板 SMT 等）厂商，大幅扩展产能至 200%，并预估戴尔 2024 年服务器出货量将增长 15%。
郭明錤认为企业出于易于管理、数据安全性以及与公司现有 IT 基础设施集成的定制要求等多方面考虑，并不会选择 AI 托管的云端解决方案，而是构建自己的 AI 服务器。
而戴尔之所以能脱颖而出，最重要的原因是抢先于竞争对手，推出搭载英伟达 AI 芯片的 PowerEdge 服务器，并和 Meta 公司合作，帮助企业客户在本地部署 Llama 2 AI 模型。
AI 服务器的部署有利于传统服务器的需求，主要是因为传统服务器需要升级才能运行 AI 应用程序，而 AI 服务器可以提高传统服务器的利用率。
郭明錤表示 2023 年，戴尔 AI 服务器由于芯片供应限制，出货量在 1-1.5 万台，不过明年出货量预估达到 2.5-3 万台，甚至更高。
而在 AI 服务器的刺激下，带动戴尔的传统服务器的出货量，预估 2024 年服务器总出货量将恢复增长至 15%，而 2023 年同比下降约 10%。
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