最近 AI 的进化速度，无论是软件层面还是硬件领域，都可以说是飞速。这一年我们见证了 AI 的每一步重大进化，不知道看了 OpenAI 此次开发者大会后，有多少人会有危机焦虑感，反正我是有一点点的。
此次 OpenAI 开发者大会基本上都围绕着 Sam Altman 所说的几个核心关键词：Bigger， smarter， faster， cheaper， easier。每个关键词都对应了相应的内容：
针对 AI 行业的进化速度，Social Capital CEO Chamath Palihapitiya 最近做了个总结，就人工智能这块的进化速度列了一个数学公式，或许能更直观地感受：
这意味着，无论你今天看到什么，明年都会变成大概比现在好 40 倍的东西，再过一年后将再次提高 20~40 倍，我们可以期待到 2026 年会有 800~1600 倍的提高。
因此 Chamath Palihapitiya 认为，现在更好的问题可能是看看那些不可能的事情（What won’t be possible is probably the better question）。
AI 的快速进化，除了给我们带来生产效率的提高外，也正在悄无声息地改变着我们的企业组织架构。我在今年 4 月份曾分享说《AI 时代，一种新型创业公司形态即将到来》，其特点是：smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。
如今，组织结构这块可能也处于一个加速迭代的阶段。一位网友总结了一个未来企业的架构图（如下），并引发了很多讨论。
一位叫 John Rush 的创业者分享说，这样的情形正在发生，在其自己的公司，其组织结构已经是 80% 的 AI 和 20% 的人类，他预计在未来 12 个月内，这个比例可能会变成 95%的 AI 和 5%的人类，而他们公司现在有 20 多个产品。
John Rush 说，他预测到 2027 年，很多科技公司将主要由 3 个人的团队运营，包括 CEO、CTO 和 COO，其职责分别是：
公司将没有经理，没有其他更多的员工。运营将通过使用 AI Agent 和工具进行，而不是人类员工。AI 不会取代 CEO/CTO/COO，但它将取代典型科技初创公司或公司中的所有下属。而随着人形机器人的到来，它们将承担所有体力方面的工作。当然，这与成本有关。但很快我们会发现，购买和运行人形机器人将变得非常便宜！
John Rush 拿他自己公司举例说，他们在内部已经构建了 20 多个各种各样的 AI Agent，帮它们处理各种工作，它们处理的工作量相当于 200 个员工，但他们现在只有不到 10 个人。而人在其中起到的主要作用是这些 AI Agent 的“粘合剂”和“操作员”。
并且 John Rush 还将自己的成本做了一下分析，因为现在有 AI 企业提供的各种免费额度，这些 AI Agent 现在每个月的成本大概在 2000~3000 美金，如果没有各种免费额度，那么每个月成本大概在 7000 美金左右。
John Rush 说他的最终目标是推出 StartupGPT，它将完成所有任务，只需要 2 个人即可运行，其中一个人是领导者，另一个人就是操作这些 AI Agent 的“粘合剂”人员，未来 1~3 个人将能够运营任何规模的数字组织。
当然这是理想的一种情况，在实际情况下，随着企业在不同的阶段，可能对于人类员工的需求会有所不同，但 John Rush 说的一个观点我比较认同：
而 John Rush，就是 OpenAI 发布 GPT Store 后创立了 allgpts.co 的那个哥们，在 allgpts.co 上可以看到所有自定义 GPT 的目录。其创立 24 小时，人们提交的 GPT 就已经突破了 3000 个。
