康奈尔大学面向未来交互的智能计算机接口（SciFi）实验室推出了 PoseSonic，这是其在配备声纳的可穿戴设备方面的最新创新。
PoseSonic 采用普通眼镜的形式，但结合了微型声纳技术，能够利用人类不可听的声波和人工智能来对用户的上半身运动进行 3D 追踪。
研究人员认为，随着 PoseSonic 的进一步发展，它未来有望用于增强现实和虚拟现实。
康奈尔大学的 Saif Mahmud 对 PoseSonic 在自然环境中检测精细人类活动的潜在应用表示兴奋。他强调了身体感应技术的作用，如 PoseSonic，在培养对个人行为的正念。
这项研究名为《PoseSonic：3D Upper Body Pose Estimation Through Egocentric Acoustic Sensing on Smartglasses（通过智能眼镜的自中心声学传感进行 3D 上半身姿势估计）》，团队强调了他们研究小组方法的开创性，通过可穿戴设备使用无声声学和人工智能进行身体姿势追踪。
PoseSonic 的设计特点是两对微型麦克风和扬声器，在眼镜铰链安装，扬声器发出的无声声波从上半身反弹并返回到麦克风，形成回声轮廓图像。
设备使用定制的深度学习模型来估计九个身体关节的 3D 位置，包括肩膀、肘部、手腕、臀部和鼻子。团队采用一种跨模态监督策略来训练模型，并使用同步的 RGB 视频帧作为 ground truth。值得注意的是，PoseSonic 可以在不需要初始训练的情况下有效地运行。
团队表示，PoseSonic 代表了一个显著的进步，超越了目前的可穿戴设备，目前的可穿戴设备往往依赖于微型摄像头，构成潜在的不实用性和隐私担忧。
该团队报告说，相关技术以最低的功耗运行，大约是可穿戴摄像头的十分之一，有助于增强 PoseSonic 的紧凑性，适合日常使用。此外，研究人员强调，与可穿戴式摄像头相比，声纳技术减少了人们对隐私的担忧。
总的来说，PoseSonic 将声纳技术和人工智能相结合，为可穿戴设备的发展提供了一个很有前途的方向，为身体姿势跟踪提供了一个更实用、更注重隐私的解决方案。
